云生集团 2025-12-02 10:00:00
12月2日，《咬文嚼字》发布了“2025年十大流行语”，“具身智能”一词高居榜2！你以为它还是个专业术语？其实它早已出圈！“具身智能” 的出圈并非偶然，可以说是科技突破与社会需求的双向奔赴。
就在今年在成都举办的“云生AI·智启中国”2025第十届人力资源科技创新峰会上，云生集团创始人、CEO李贤威作为分享嘉宾，以《AI Agent时代人力资源管理趋势与实践》为题，与来宾们共同探讨了“AI和人的赋能/替代关系”的话题，其中就谈到了“具身智能”。
李贤威提到，AI让人力资源行业有了巨大的科技创新与效率提升机遇，同时，我们必须思考AI和人类的赋能/替代关系。首先，他谈到了物理世界的具身智能。李贤威认为，未来的具身智能确实可能像马斯克所说，将成为第一大产业。
对此，李贤威提出了他在本次分享中的第一个大胆预测：5年内，四分之一的人力资源外包公司将转型为机器人租赁和解决方案公司。
以下内容整理自李贤威现场分享，部分内容稍有删节。
01AI发展的终极指向是人机协同生态
AI的发展不能只看作“自动化程度”的线性提升，而应理解为人机关系”的渐进重构。关于AI智能分级体系，当前业界普遍采用类似自动驾驶技术的Lv.1至Lv.5标准进行界定。其中Agent正处于L2至L3的发展阶段，即部分自动化与条件自动化阶段，尚未达到L4级别的高度自动化水平。这种技术定位与无人驾驶汽车的发展现状相似，暗示着AI的终极进化目标在于实现L5级完全自主决策能力。
然而需要明确的是，这种“全能治理”并非意味着AI对人类的替代，而是构建人机协同的新型生态体系——通过效率优化、创新驱动、交互升级及系统整合，推动人类社会向更高层次的智慧形态演进。在此过程中，人类与AI将形成共生关系，共同拓展认知边界与发展空间。未来，我们或将长期处于技术迭代周期之中，持续适应这种人机共生的新形态发展范式。
02具身智能：未来世界第一产业，数据采集尤为关键
AI与人类的互动关系正引发深入思考。在技术应用层面，当前最具突破性的当属具身智能领域。正如马斯克预言，该领域有望成为未来第一大产业。相较于手机，具身智能设备具有更广阔的市场前景——未来人类可能需要配备上百亿台具身智能设备，涵盖家务管理、养老护理等全场景服务。这一产业革命将带动能源供应、电池技术、智能制造及运维体系等全产业链升级。
然而，制约具身智能发展的核心瓶颈在于数据采集能力。传统互联网数据虽为AI训练提供了基础支撑，但具身智能所需的训练数据来源更为特殊：需通过人体多模态传感器获取生物特征数据。目前，人类的眼耳喉鼻舌都没有装上感应器，普通用户仅依赖智能手机难以实现全面数据采集。斯坦福计算机中心的实践印证了这一需求：其地下室部署了大量中国产低成本具身智能机器人，通过模拟拿取物品、洗衣叠衣、烹饪等生活场景，构建覆盖日常行为模式的数据集。这些真实世界数据的积累，正是机器学习算法突破性进展的必要前提。
03“遥操作” 落地劳动密集型领域，催生人机协同新型用工形态
随着AI技术的飞速发展，“遥操作”在劳动密集型领域的应用引发广泛关注。有外媒报道，日本在部分便利店里投放了机器人，由菲律宾员工在马尼拉远程操作，为东京的便利店补货。也就是说，当你在东京的便利店里看见那些默默补货、把饮料摆得整整齐齐、还不需要休息的机器人，他们可能正在被一位坐在菲律宾办公室里的“打工人”远程操控。
当前技术条件下，完全自主化的机器人尚无法大规模商用，但基于云端控制的远程操作方案已显现可行性。该模式本质上是将传统人力服务转化为“人机协同”的新型用工形态——菲律宾操作员通过可视化界面操控服务终端，实现跨地域服务供给。这种创新模式正在重塑人力资源服务业态。
04人力资源外包公司将转型成为机器人租赁和解决方案公司
这只是一个例子，说明具身智能发展很快。那么在这里，我想做一个大胆预测：5年内，四分之一的人力资源外包公司将转型成为机器人租赁和解决方案公司。
这类企业将提供包含硬件设备、技术支持及运维服务的集成解决方案，其盈利模式将从单纯的人力派遣转向“机器人+人工”的混合服务收费体系。目前，已有一些行业先行者开始布局这一新兴领域，标志着劳动密集型产业正经历深刻的技术变革。
